Windows下0到1搭建ComfyUI体验DeepSeek生图模型Janus-Pro

2025-02-04 / deepseek Janus-Pro

Windows下0到1搭建ComfyUI体验DeepSeek生图模型Janus-Pro

Anaconda3安装

　　这里使用Anaconda3管理Python环境，目的是为了避免Python项目共用环境导致的依赖冲突等一系列问题。下载页面 Download Anaconda Distribution | Anaconda - https://www.anaconda.com/download。

百度网盘下载链接 Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe - https://pan.baidu.com/s/1itL6cu8KmEIlBCXsFdt7yA?pwd=25mw

　　检查Python是否安装成功，这里懒得折腾环境变量，这里在开始才到找到并打开Anaconda Prompt运行后续命令。

Git客户端安装

　　Git客户端用于从github.com上下载和更新ComfyUI仓库源码。下载页面Git - Downloads - https://git-scm.com/downloads。

百度网盘下载链接 Git-2.47.1.2-64-bit - https://pan.baidu.com/s/1lQ_AugwOLCrZQYa5OplwFg?pwd=7cjt

　　检查Git是否安装成功。

ComfyUI安装

　　没有安装ComfyUI官方的桌面版　（Download ComfyUI for Windows/Mac - https://www.comfy.org/download）　的主要原因是感觉不太稳定，重启电脑后总会有一些问题，所以这里从github.com下载仓库源码的方式部署。

GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. - https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

下载源码

　　克隆到本地D盘D:\github.com目录下。

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

设置环境

　　新建一个ComfyUI-Python3.12-GPU的Python虚拟环境。

conda create -n ComfyUI-Python3.12-GPU python=3.12

　　激活虚拟环境，注意看红框由(base)变成(ComfyUI-Python3.12-GPU)表示成功切换Python环境。

conda activate ComfyUI-Python3.12-GPU

安装依赖

　　本机为NVIDIA显卡，先查看显卡支持的CUDA版本为12.7，安装pytorch的版本可小于等于12.7。

nvidia-smi

　　到pytorch网站Start Locally | PyTorch - https://pytorch.org/get-started/locally/ 查看最新支持版本为 12.6。

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

　　安装后报错，到页面Previous PyTorch Versions | PyTorch - https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 找到更低版本为12.4.

pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

　　如果后面ComfyUI启动提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled的错误，可先删除pytorch。

pip uninstall torch -y

　　重新安装pytorch，因为已经安装过，返回的信息提示是当前环境中相关依赖包及版本已经满足需求，首次安装会自动下载安装。

pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

　　安装其他依赖，同样因为已经安装过，返回的信息与首次安装不一样。

cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

如果想删除相关包，可用命令pip uninstall -r requirements.txt
如果想强制更新，可用命令pip install --upgrade -r requirements.txt

安装节点

命令行方式

　　Janus-Pro的节点有好几位作者都发布了，这里以安装ComfyUI-Janus-Pro节点为例。

git clone https://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-Janus-Pro.git

ComfyUI-Manager方式

　　为了方便后面的管理，更推荐ComfyUI-Manager安装的方式。当然命令行方式更灵活，例如某些节点在ComfyUI-Manager搜索不到的的时候。

cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

　　当然也可以启动ComfyUI后，通过ComfyUI-Manager进行安装。

cd ..
python main.py

　　打开浏览器访问http://127.0.0.1:8188/，可看到ComfyUI-Manager工具栏。

　　点开节点管理。

　　搜索Janus发现有好几个几点可用，这里选择安装ComfyUI-Janus-Pro节点。

下载模型

　　为了加速下载，建议按以下步骤操作。

设置镜像变量

　　按下快捷键win+x，打开菜单项系统。

　　选择高级系统设置。

　　选择环境变量

　　新建一个名为HF_ENDPOINT，值为https://hf-mirror.com的用户变量，用系统变量新建也是可以的。

　　设置完成后关掉Anaconda Prompt窗口后重新打开，查看环境变量是否已生效。

echo %HF_ENDPOINT%

　　如果没有显示任何内容，或者在后续下载模型的时候报huggingface.co连接超时，重启电脑让环境变量生效。

下载模型

　　先安装抱抱脸下载客户端工具huggingface-hub，部分网文写的是huggingface-cli，也许是Python版本不一样的问题或者就是写错，不深究。

pip install huggingface-hub

　　抱抱脸上deepseek-ai (DeepSeek) - https://huggingface.co/deepseek-ai 有Janus-Pro-1B和Janus-Pro-7B两个版本，都下载下来试试效果。

　　下载Janus-Pro-1B：

huggingface-cli download deepseek-ai/Janus-Pro-1B --local-dir D:\github.com\ComfyUI\models\Janus-Pro\Janus-Pro-1B --resume-download  --local-dir-use-symlinks False

　　下载Janus-Pro-7B：

huggingface-cli download deepseek-ai/Janus-Pro-7B --local-dir D:\github.com\ComfyUI\models\Janus-Pro\Janus-Pro-7B --resume-download  --local-dir-use-symlinks False

生图测试

　　用节点作者提供的工作流测试，一个节点用于文生图，另一个节点用于反推图片提示词。

Flux Dev提示词测试

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